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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

澳门贸促局：争取今年举办700至1000项会展活动******

　　中新网澳门1月11日电 (记者 李亚南)澳门贸易投资促进局11日发布消息称，贸促局代主席余雨生10日在工作交流会议上表示，局方将全力推进多项措施，争取于2023年举办700至1000项会展活动，务求恢复至疫前一半或以上数量。

　　据介绍，澳门贸促局10日与澳门五个会展业商协会进行工作交流会议，联动业界资源共同筹划今年行业发展，携手推进会展业加速复苏，结合周边行业持续发挥“迭加效应”。

　　余雨生在会上表示，配合各项利好因素，局方将全力推进多项措施，按贸促局“会展竞投及支援‘一站式’服务”的最新工作进展，已落实在今年有多项千人会议于澳门举行，其中一个会议规模更达万人以上。

　　未来贸促局将联动澳门业界及综合休闲旅游企业，结合各方特点及客源网络，共同招揽及竞投国际性或区域性的专题会展活动在澳门举办，同时吸纳更多跨国企业来澳门举办年会、企业峰会、大型专题展览及产业博览会。另外，积极培育“产业+会展”新业态，借助品牌会展活动推动重点产业发展。同时透过“CONFEX”(以展带会、以会带展)、“商务休闲旅游”等会展新模式，达至商务旅游一体化，从而延长会展客商逗留时间，加强会展业的拉动效应。

　　在拓展国际客源方面，贸促局将于今年1月底到葡萄牙里斯本参与全球展览业协会(UFI)年度大型活动，向UFI及各地区出席之会展业负责人推介澳门会展优势。此外，贸促局计划在今年3月与澳门会展业界到马来西亚吉隆坡参与UFI另一年度重点会议。

　　多位会展业商协会与会代表均表示，免核检“通关”、便利商务签注等利好政策为澳门经济、会展及商务活动的举办打下“强心针”，今年行业发展进入“快车道”，对澳门会展前景充满信心，并将与社区经济、中小企发展、青年就业等领域协同发展，努力发挥会展业的动能，令澳门更多方面共享发展红利。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）